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FORWARD DEPLOYED ENGINEER · FDE服务

把AI带进业务现场
解决真问题。

AI落地不是把模型接上就结束。大神科技以FDE工程交付方式,从真实业务流程切入,贯通需求、开发、集成、验证与持续优化,让AI成为业务链路中可靠的一环。

01 深入业务02 工程集成03 现场验证04 持续迭代
从业务问题到可运行系统ENGINEERING DELIVERY / WORKFLOW
INPUT / 业务现场

真实问题

业务规则复杂、信息分散、跨系统协作、人工重复处理

→
BUILD / 工程实施

技术与流程整合

行业RAG、Agent、工具调用、工作流编排与系统接口

→
OUTPUT / 现场验证

可控业务闭环

结果可追踪、权限可控制、异常可处理、人工可兜底

FDE的价值,在于业务落地

不仅仅交付一套软件,更要帮助企业把AI嵌入业务流程。

01

理解业务流程

识别真正影响效率和质量的环节,避免从技术出发反推需求。

02

连接系统,形成闭环

整合模型、知识、数据和原有业务系统,打通从输入到执行的流程。

03

用真实效果推动迭代

通过现场测试、异常处理、人工修正和反馈机制持续提升可用性。

五个阶段,推动AI工程落地

以明确的交付目标与业务验收标准推进每一步。

01

需求调研

走进流程,梳理业务规则

02

方案设计

明确边界、指标与风险

03

工程开发

系统集成与智能体搭建

04

验证交付

真实场景测试、培训

05

持续优化

反馈沉淀与运维迭代

业务场景里的AI交付实践

车企 · 数字化考官

车企销售在线考核系统

结合数字人语音交互、视觉分析与评分规则,辅助门店考核,并保留人工复核机制。

多模态智能体 / 智能评分 / 人工兜底
案例详情待绑定 →
化工 · 工程报价

化工工程方案报价

从工程报价业务流程切入,梳理规则与信息流,探索AI辅助报价及流程优化。

工程报价 / 规则引擎 / 工作流
案例详情待绑定 →
电力 · 智能控制

电力设备AI+智能控制

面向生产运行预测与优化,探索AI在工业现场决策辅助和系统协同中的应用。

工业AI / 运行预测 / 优化控制
案例详情待绑定 →

什么样的企业适合FDE?

FDE不是万能方案,关键看业务复杂度与企业现有能力。

更适合FDE的情况

业务流程有较强行业特性;多个系统需要协同;标准产品无法覆盖关键需求;希望持续优化并形成可运营的AI能力。

不一定需要FDE的情况

成熟标准软件已能满足需求;业务流程简单且稳定;企业内部已有完整的AI研发和交付团队。

FDE 深度解读

从服务模式、企业适用场景到合作选择,进一步了解 FDE 如何帮助 AI 走进真实业务。

FDE / 基础认知

FDE 是什么?2026 年最火的 AI 岗位,一篇讲透

从定义、工作方式到行业发展,认识 FDE 为什么成为企业 AI 落地的重要角色。

阅读全文 →
FDE / 企业决策

老板必读:请 FDE 之前先想清楚这 5 件事,否则几十万白花

企业准备引入 FDE 前,先评估业务场景、目标与投入,避免盲目启动 AI 项目。

阅读全文 →
FDE / 交付实践

FDE 落地避坑清单:从进场第一天到第 100 天,50 条血泪经验

围绕需求诊断、现场实施、上线验收和复盘,了解企业 AI 工程交付中的关键问题。

阅读全文 →

你的业务问题,值得一套真正可落地的方案

从具体场景聊起,评估适合的AI工程实施方式。

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