企业知识中台 · DSKMP

让企业知识从散落资料，变成可信 AI 资产

DSKMP 不是一个单点问答框，而是把文档、表格、网页、系统和沟通记录接入、治理、引用和持续运营的企业级AI知识中台

制度知识库设备材料库项目复盘库

多源接入

文档 / 表格 / 系统

可信引用

来源 / 原文 / 页码

权限治理

角色 / 空间 / 审计

DSKMP · PRODUCT_PREVIEW

回答草案

从业务问题生成知识计划

先选择制度、客服、销售、项目或智能体知识底座，再推荐资料来源和整理规则

来源 01

《项目资料包》页码、段落与表格行可回溯

边界

遵守空间、角色权限，不跨越可见范围

为什么普通 RAG 不够

企业缺的不是资料，而是资料用不起来

客户真正关心的不是“有没有知识库”，而是资料、答案、权限和经验能否被真正管理起来

01

资料不能接全

文档、表格、网页、数据库、业务系统和沟通记录散落各处资料越积越多，但没人能判断哪些进入了资产

DSKMP 用接入状态、解析状态和知识空间把资料入口产品化

02

答案不敢用

回答缺少来源、原文片段、页码和表格行依据业务人员需要能复核的依据，不只是一个听起来正确的 AI 结论

每次问答都暴露引用链和权限边界，无依据时明确收口

03

权限管不住

部门、角色、项目和空间边界不清AI 一旦接入内部资料，访问越权和审计缺口都会被放大

用租户、角色、空间隔离、问答记录和引用记录控制边界

04

经验留不下

高频问题、整理建议和场景模板不能沉淀项目复盘、销售资料和申报经验仍依赖少数熟人

知识体检和持续运营把一次问答变成组织可复用资产

能力地图

从资料接入，到可信问答，再到持续运营

DSKMP 把知识中台建设变成可引导、可体检、可行动、可持续优化的产品过程

模块视图切换

找得到多源资料统一接入，按业务空间组织

信得过回答带来源、原文、页码和表格依据

选择 PoC 侧重点后，系统会给出动作；

01

知识管家：从AI知识管理启动

先选业务场景，再推荐资料来源、标签体系和整理规则，避免一开始就做大规模数据清洗

02

资料接入：企业知识不只来自文档

统一管理本地文件、企业网盘、聊天、邮件、数据库、网页和业务 API 的接入状态

03

知识资产：目录、空间与版本可治理

按空间、来源、权限、解析状态和命中信息管理知识资产，不再只是文件列表

04

可信问答：答案带引用和边界

回答展示来源、原文、页码、表格行和权限边界，降低无依据回答和黑盒风险

05

治理运营：知识体检和审计可追溯

识别重复、过期、索引异常和权限风险，让知识持续沉淀为组织资产

产品闭环

让知识“找得到、信得过、管得住、留得下”

资产目录表格依据审计追溯

证据 01

同一工作台闭环

资料入库、检索、问答和引用核验在同一条业务链路中完成

证据 02

知识空间治理

用户看到的不只是答案，还包括来源、权限边界和资产状态

证据 03

极简视觉语言

保持 PDF 的白底、细线和克制红色，不引入额外装饰

模块	解决什么	关键能力	业务结果
资料入库 Ingest	合同包、报价包等批量资料难以统一接入	网页抓取、对话沉淀、批量任务、权限继承	资料进入资产前即可解析与治理
文档库 Directory	文件不只是列表，还需要来源、解析和命中信息	标签体系、片段数、入库状态、空间权限	运营人员能判断资料是否可用、可信
搜索 / 提问 QA & Search	用户不仅要找到答案，还要看到背后的来源	语义检索、表格行定位、引用来源、边界控制	回答可复核，无依据时不乱答
身份与权限 Governance	知识高效使用的前提是明确谁能看、问、引用	租户隔离、访问审计、问答记录、引用记录	AI 可用但不越权，过程全程可追溯

高价值落地场景

从“查得到、信得过、可复用”的高频场景切入

当前建议场景

设备材料数据库

合同、报价、技术参数查得准抽取物料、规格、价格、供应商等字段，支持询价、比价和历史价格追溯

合同包报价包表格行依据

推进路径

选一个场景，先让知识可用，再让 AI 可用

推荐先从一个高频业务场景切入，用真实资料验证“接入、治理、引用、权限、运营”这条链路是否跑通

01

选定高频场景

从设备材料、制度政策、项目资料或产业申报中选择一个高价值入口

02

接入真实资料

用现有文档、表格、网页和业务系统资料形成首批知识资产样本

03

验证可信问答

检查答案是否带来源、页码、表格依据和权限边界，确保业务人员敢用

04

沉淀运营机制

把整理建议、知识体检和引用统计纳入持续运营，避免一次性建设