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企业级 AGENT 执行治理平台

把 AI 放进企业
可治理的执行链路

DSClaw 不做另一个聊天框它把任务拆解、工具调用、审批确认、审计追踪和系统回填收进同一套工业级工作台

权限先行
人工确认、角色边界
过程留痕
审计、Trace、证据链
资产沉淀
Skill 与流程资产库
DSClaw 企业执行驾驶舱
Value Proposition

企业不缺会回答的 AI,缺的是能被管理的执行过程

AI

普通 AI 助手

  • × 主要停留在问答、总结和建议层,无法触达业务
  • × 执行高度依赖人工复制、粘贴和手动转录系统
  • × 过程难审计,发生错误时责任链条不清晰
DS

DSClaw 执行型 Agent

  • 将自然语言任务精准拆解为可观测、可控制的可执行流程
  • 原生连接知识库、业务系统、浏览器自动化与 API 接口
  • 完整保留 Trace 日志、执行截图与业务结果证据链
Capability Boundary

六项能力围绕一个核心:
执行如何被控制

不要把 Agent 当成“更聪明的输入框”企业上线 Agent 的分水岭,是它能否在组织制度内执行真实动作

适用场景
费用报销 合同初审 销售线索处理 运营巡检
01

任务拆解与执行编排

业务指令拆解为可追踪步骤,支持状态恢复、异常处理和多步骤协同

02

工具调用与系统连接

连接企业系统、文档、浏览器自动化、API 与内部核心业务工具

03

权限审批与人工确认

对高风险字段、敏感动作设置审批策略与角色边界,确保安全

04

审计 Trace 与证据链

记录所有输入输出、审批动作与回填结果,完整链路复盘与追责

05

知识中台深度融合

让企业制度、业务材料从单纯的“可查询”转化为“执行依据”

06

Skill 能力持续沉淀

高频流程封装为可复用 Skill,逐步形成企业私有的 Agent 能力库

Execution Workbench

不是大模型接口,而是一套企业执行工作台

从任务入口到审批中心,DSClaw 把 Agent 落地所需的模块集成在同一个操作面里

DSClaw 企业执行工作台全景
执行入口
Agent 工作台
承载任务、会话、执行过程和结果确认
治理控制
审批中心
建立关键操作的确认、审批和责任边界
资产沉淀
Skill 中心
沉淀高频业务流程,形成可复用流程资产
企业集成
知识中台
深度连接企业文档、制度与私有化模型
Architecture

这是一条完整的
工业级治理链路

入口、执行、治理、资产和企业系统不是孤立的卡片,而是一脉相承的整体

DSClaw 平台架构图
Execution Closed-Loop

从指令到执行:完整的执行闭环

01

理解业务目标

精准识别任务意图、关键资料、核心字段及业务约束条件

02

调用知识与工具

检索企业制度、读取文档,调用自动化工具或业务 API 执行动作

03

策略审批确认

命中风险策略时自动转入人工审批链路,确保关键决策受控

04

回填与资产沉淀

执行结果回写业务系统,并自动生成执行报告与审计日志

Deployment

面向企业私有化环境设计

DSClaw 可部署在企业内网、专有云或私有云,结合现有模型与权限体系,构建绝对安全、自主可控的 Agent 执行底座

  • 全量私有化支持

    适配内网环境,支持企业内部私有化大模型接入

  • 权限与隔离

    支持知识库权限隔离、细粒度的部门与角色管理体系

  • 全链路审计

    完整操作日志留存,支持关键动作管控与执行追溯复盘

  • 深度的业务集成

    无缝连接 OA、CRM、ERP 等核心业务系统及业务文档

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